数据质量管理

随着数据对企业运营和决策的影响越来越大，数据质量管理成为各行业组织重要的管理工具。 数据质量管理是一个系统化、统一的过程，用于监视、分析、评估和改善数据质量和保持数据的准确和可信性。其目的是使数据能够在业务流程中有效地运作，以避免有损于业务流程的后果。
数据质量管理的实施有助于提高企业的数据质量，它分为前、中、后期三个阶段。
前期是定义数据质量指标。它侧重开展数据分析来定义适用于改善数据质量的指标，并针对企业不同业务流程和数据类型量身定制数据质量指标。
中期是分析数据质量问题。它的目的是对数据质量问题进行有效的分析，以便发现不良的源头，发现准确的数据质量问题，并提高数据质量。
后期是改善数据质量。它的任务是针对不同的可疑数据指示将其清除或调整，以改进数据准确性，提升数据质量，从而改善业务流程。
通过数据质量管理，大大提高了组织数据准确性和公正性，更加有效地发挥了企业数据对决策的作用，增强了企业的市场竞争力。因此，数据质量管理在数据驱动型企业的运营和决策中至关重要。